随着科技不断演进，2025年已然成为人形机器人行业的分水岭。行业内普遍达成共识：胜负在于“智慧大脑”的超级能力，而非单纯的具身形态。直言不讳，智元机器人的姚卯青强调：‘不投资大模型的机器人注定无未来。’因此，2023年成为了各大企业争相投入通用具身大模型的关键之年。

在2025年的帷幕即将拉开之际，人形机器人行业逐步意识到，其发展的关键不再单纯依赖于具身机器人本体的设计，而是大脑技术的突破。这一共识在众多行业领袖和专家中反复强调，尤其是智元机器人的姚卯青所说：“如果不做大模型，那是属于没有未来的机器人。”随着市场对具身智能的需求增长，更加重视泛化能力的“大脑”技术也逐渐成为行业的热门话题。今年，多个企业集中发力，尤其是谷歌DeepMind和中国的人形机器人“国 ...

近期，国内AI大模型厂商纷纷宣布“迭代”。3月10日，字节跳动豆包大模型团队官宣开源一项针对MoE架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。3月6日，阿里巴巴发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B，通过强化学习，可在数学推理、代码生成等任务上实现精度提升。

谷歌推出的DiLoCo分布式训练方法，其Scaling Law比数据并行更稳健、更优越、更高效、更强大，其模型规模越大优势越明显，有效解决通信瓶颈，为大模型训练开辟新可能。网友称DiLoCo可能会重新定义Scaling的方式。

点评:Anuttacon是蔡浩宇“退休后”的神秘创业项目，去年8月底才正式曝光。据悉，Anuttacon的目标是用AI为游戏玩家带来前所未有的体验，突破互动娱乐的界限。团队创立之初就有不少大佬加入，包括前微软全球研究合伙人童欣、前B站副总裁王宇阳等。目前，领英资料显示，Anuttacon团队规模不到50人，成员来自米哈游、微软、亚马逊、字节跳动等知名企业。

【新智元导读】 谷歌团队发现了全新Scaling Law！新方法DiLoCo被证明更好、更快、更强，可在多个数据中心训练越来越大的LLM。 更稳健（Harder） ：在不同模型规模下，DiLoCo的超参数依然保持稳定且可预测。

摘要：Google AI主导了一场逆袭作者丨鲸哥对于Google来说，作为Transformer等核心技术的发明者，在“AI ...

GTC、OFC在即，光通信中的新技术将成为市场焦点。我们认为市场低估了连接方案创新的爆发力，在过去一年中MPO、shuffle box的需求爆发表明在越发复杂的柜间、板间连接中，更密、更快、更省功耗已成为共识，除光模块的迭代创新外，无源连接器件成为新蓝海。今年更小型化的MMC将迭代放量，配套新的AI集群方案。随着上游插芯自给率提升、产能规模扩张以及新品推出，相关公司盈利能力将进一步显现。 【GTC ...

1 月下旬，字节正式设立代号为“Seed Edge”的研究项目，目标是探索 AGI 的新方法，其中“Seed”是豆包大模型团队名称，Edge 代表最前沿的 AGI 探索。 该项目团队近日发布了其最新的研究成果：一项针对 MoE 架构的关键优化技术 ...

在重构供应链的同时，「人工智能+」行动的深化还将催化企业和企业之间，乃至国家和国家之间竞争的升维。 传统竞争主要围绕资金、人才、市场、供应链等展开，而 AI ...